Program data mining dengan algoritma apriori pada toko parfum berbasis web ini dikembangkan oleh Indah Maharani Safitri, Program ini ditujukan dalam membanti menentukan merk parfum yang banyak terjual dengan studi kasus di Copa Gabana Parfum. Beberapa fitur di dalamnya seperti mengunggah berkas transaksi penjualan parfum dalam format excel, proses data mining dapat ditentukan dari tanggal berapa hingga tanggal berapa dan juga mnentukan nilai support dan confidence sebelum proses data mining. Selain nilai confidence untuk menguji kekuatan asosiasi yang tercipta juga diuji dengan nilai lift.
Berikut antarmuka dari data mining algoritma apriori pada toko parfum :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan lokal server XAMPP simpan folder apriori_toko_parfum ke dalam folder htdocs, berikutnya buat database baru dengan nama apriori_toko_parfum kemudian import file apriori_toko_parfum.sql yang ada di folder db ke dalam database yang dibuat barusan. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file koneksi.php.
'host' => "localhost",
'username' => "root",
'password' => "",
'dbname' => "apriori_toko_parfum",
Berikutnya buka web browser dan masukan url localhost/apriori_toko_parfum. Untuk dapat masuk gunakan akun admin berikut ini :
Akun Admin
Username : admin
Password : admin
Apabila tertarik dengan penerapan algoritma apriori pada penentuan merk parfum yang banyak terjual berbasis web ini dan ingin mempelajarinya maupun mengembangkannya silahkan diunduh melalui tombol yang tersedia di bawah ini.
Download Source Code Data Mining Algoritma Apriori Pada Toko Parfum
Password rar : blogbugabagi.blogspot.com
Unduh Via Google Drive
Unduh Via Mediafire
Bingung bagaimana cara mendownload silahkan baca postingan : cara mendownload jika terdapat link yang mati atau file yang corrupt silahkan tulis di kolom komentar atau laporkan pada form kontak klik disini
Semoga bermanfaat buat temen- temen semua, temen -temen juga boleh untuk mengembangkan sehingga menjadi lebih baik lagi. Dan jangan lupa tinggalkan jejak di kolom komentar, Share jika bermanfaat ke temen – temennya. Salam Berbagi.
0 Komentar